Практично кожна людина стикалася телефоном з розумним голосовим роботом або, по-іншому, роботом-дзвінником. Як і навіщо вони нам дзвонять? Як вважають експерти, історія появи в Росії перших голосових роботів почалася досить давно, приблизно наприкінці 1990-х років. Їх використовували спочатку телекомунікаційні та пасажирські транспортні компанії, а також банки. Мета впровадження голосових роботів – прискорення обслуговування клієнтів та оптимізація роботи операторів. Так виникла технологія автоматичного надання інформації. З її допомогою клієнт міг самостійно отримати інформацію, що його цікавить, натиснувши певні клавіші на телефоні. До речі, ця технологія успішно застосовується і зараз, хоча визнана застарілою. Спочатку голосові роботи обмежувалися озвучуванням записаних аудіофрагментів відповідно до вибраної кнопки меню. Пізніше їх почали інтегрувати з технологіями розпізнавання та синтезу мови. Спочатку система розуміла обмежений набір фраз, наприклад, «ні» чи «так». З 2010 року голосових роботів навчили розуміти питання. Першими таких розумних голосових роботів стали впроваджувати такі великі компанії, як РЖД, Аерофлот і банки. У наші дні еволюція голосових роботів призвела до того, що вони можуть розуміти питання клієнтів, задані у вільній формі, та обробляти до 25% звернень в автоматичному режимі. Завдяки роботам людина отримує відповідь на запитання протягом кількох секунд і уникає потреби очікування вільного оператора (а вони останнім часом майже недоступні). Якщо питання виходить за межі компетенції робота, він переводить дзвінок на живого співробітника.Мало того, система постійно самонавчається. Технології обробки мови здатні зараз не лише розпізнавати фрази та визначати тему, але й уловлювати тон мови людини, а також виявляти тролів. Це наступний рівень розвитку розумних голосових роботів. У багатьох компаніях вони успішно замінили співробітників кол-центрів, які займаються обдзвоненням клієнтів. Функціонал у подібних роботів досить широкий: від інформування клієнтів, наприклад, про прибуття товару або дату відвідування медичного центру до пропозиції будь-яких продуктів. Роботи-дзвоники не тільки сповіщають клієнтів про щось або пропонують товар — вони вміють опрацьовувати результати розмов. В результаті компанія отримує статистику, з якої видно, скільки клієнтів відмовилися говорити з роботом, а скільки висловили зацікавленість у продукті. Цікаво, що при застосуванні голосових роботів враховують і соціальну інженерію — для обдзвону клієнтів жіночої статі використовують роботів із чоловічими голосами, а роботи із жіночими голосами розмовляють із чоловіками. Статистика показує, що люди краще реагують на протилежну стать. Але найцікавішим сценарієм використання таких ботів є актуалізація бази даних номерів. Робот дзвонить за номерами телефонів з однією метою – почути голос абонента. У такому разі номер його телефону додається до рекламної бази, за якою в майбутньому можуть телефонувати різні спамери. Чатботи стали головним інструментом прогресу у сфері інтернет-комунікацій. Вони створюють комфорт для користувачів та економлять їх час, одночасно скорочуючи витрати робочого ресурсу у компанії. У статті розповідаємо, що таке чати і які вони бувають, а також розуміємось, для чого взагалі потрібні неживі співрозмовники. Чатбот – це нова форма комунікації через інтернет-ресурси, що є інтерактивним спілкуванням користувача з віртуальним асистентом. Електронний помічник замінює людину у частині технічної підтримки, загального консультування, допомоги з вибором товару чи послуги, бронювання, повідомлень тощо. Чатбот – програма, побудована як конструктор, що складається із повідомлень та активних кнопок. Примітивні боти працюють за одним, зазвичай коротким, сценарієм «питання-відповідь» або «запит-інформація». Але технології дозволяють розробляти і складні багатофункціональні програми з безліччю скриптів, з прогнозованих варіантів поведінки клієнтів. Інтерактивні програми для комунікацій програмуються в онлайн-конструкторах, на спеціальних платформах. Розробник формує блоки, з яких складатиметься бот, опрацьовує варіанти реакцій на кожну конкретну дію користувача, тобто сценарії. Сценарні – це завжди обмежені програми, а от текстові та голосові можуть бути як скриптовими, так і такими, що навчаються. Додатково можна поділити інтерактивних помічників на комунікаційні та багатофункціональні. Перші лише відповідають на запитання, дають інформацію та консультують. Другі запрограмовані виконання операцій, наприклад, прийом замовлень, оплату, повідомлення клієнта про доставку тощо. Оскільки призначення бота – заміщати людину в певних сферах діяльності, то вона може грати різні корисні ролі. У повсякденному житті використовують зручну програму для нагадувань, яка розпізнає голос і текст, розуміє будь-які формулювання. Є чудові роботи, які допоможуть побудувати тайм-менеджмент. У компаніях заводять єдині програми-планувальники із нагадуваннями для всіх співробітників Робот відповідає на питання, що часто ставляться, дає типові інструкції та консультації, розповідає про асортимент, ціни та умови співпраці. Через віртуального помічника можна замовити таксі, записатися до лікаря або на масаж, відстежити доставку і т.п. Це одна з наймасштабніших сфер застосування роботів. Вони шукають хороші майданчики для реклами, роблять розсилки. З метою аналізу цільової аудиторії проводять опитування та збір даних, для покращення якості обслуговування запитують відгуки. Фахівець отримує готову статистику для аналітики. Програми сповіщають аудиторію про нові пропозиції та акції, відіграють роль міні-лендингів, утримують увагу клієнта до включення менеджера. З роботом оформлення замовлення займає у рази менше часу, покращується сервіс. Взагалі весь функціонал чатботів для бізнесу націлений на збільшення продажів, а як наслідок – прибутку. Для перерахування всіх сфер, де ефективно виявляють електронні помічники, статті не вистачить. Вони моментально знаходять у мережі і навіть завантажують потрібний файл чи роблять скріншот. Існує безліч крутих додатків для навчання та розваг. Власне, майже всі фішки, що полегшують та прискорюють користування мережею для приватних або ділових цілей при «розкритті» виявляться чоботами. А тепер до головного питання – навіщо потрібні чат боти, чи так необхідне їхнє застосування? Заодно з'ясується і причина їхньої неймовірної популярності. Життя вже давно не протікає, а летить у шаленому ритмі. Час став безцінним ресурсом, і сучасна людина всіляко намагається раціоналізувати її використання. Дзвінок у службу підтримки банку з очікуванням на три хвилини для отримання елементарної консультації – недозволена розкіш. А не побачивши моментальної реакції на питання про товар на сайті, людина швидко піде до конкурентів з більш спритним зворотним зв'язком. Боти прискорюють та спрощують багато процесів, швидко виконують шаблонні завдання, на які довелося б марно витрачати час. Наприклад: Дослідження показують, що більшості споживачів товарів та послуг комфортніше спілкуватися з роботом для вирішення стандартних питань, ніж з менеджером. Це перша причина, чому варто запустити електронного помічника для взаємодії з клієнтами. Але не остання! Чат-боти можуть діяти як результативний міні-лендинг або рекламний інструмент із широким цільовим охопленням, здатні повністю взяти на себе передпродажні комунікації і навіть оформлення покупки. Реального менеджера робот підключає тільки у разі виникнення нетипових завдань або за конкретному заданому в налаштуваннях сценарії розмови. Спробуємо точніше передати економічний зиск підприємства від впровадження бізнесу в бізнес.Можна було б провести аналогію з наймом одного співробітника на поточні операційні завдання, наприклад, на первинну обробку вхідних звернень та їх перенаправлення фахівця. Ось тільки один операційний за зміну обробляє в середньому 30-40 заявок, а робот – до 1500 на добу. Отже, серед головних плюсів високий ККД і те, що чат-боти реагують на запити користувачів миттєво та цілодобово. Додамо сюди можливість делегувати програмі частину операцій, і порівнювати її результативність буде не з однією штатною одиницею, і з повноцінним відділом клієнтського обслуговування. Гарний бот, навіть з урахуванням витрат на конструювання та обслуговування, допомагає заощадити сотні тисяч рублів на рік. Плануєте впровадити розумне IT-рішення в бізнес або, можливо, мрієте зібрати унікальний корисний бот і потім продавати його? Тоді вам у Watbot – саме там створюються найкрутіші винаходи для життя та роботи! Важко бути ботом, коли доводиться дзвонити людині: боти бісять. Але ви знаєте, люди, які дзвонять у невідповідний момент і пропонують нерелевантні послуги та товари, дратують теж. Справа зовсім не в тому, що з вами говорить робот, а в тому, що за кейс був обраний для голосового обдзвону, як реалізований сценарій, чи його творці подумали над UX і що корисного цей бот вміє. Спочатку про користь.У США роботизовані обдзвони набувають масштабів епідемії: за оцінками компанії YouMail, тільки у вересні на номери громадян США надійшло 4,5 мільярда таких дзвінків, за підсумками року їх кількість досягне 60 млрд (для порівняння – у 2018 році було 47,8 млрд дзвінків та 37% з них були шахрайством, 2017-го – 30,5 млрд). Щодо Росії таких докладних даних немає, але нещодавно «Лабораторія Касперського» провела аналіз дзвінків за квітень-липень 2019 року. З'ясувалося, що спам-дзвінки щомісяця отримують 72% власників смартфонів у Росії – переважно це дзвінки від колекторів, нерелевантна реклама, «пропозиції ризикованих фінансових операцій» та соцопитування.
Так, зачекайте, навіщо тоді взагалі робити ці обдзвони, раз стільки труднощів та негативу? Нехай бот пише в месенджерах, та й годі. Текстова комунікація виграє, якщо інформація погано сприймається на слух: цифри, відсотки, складні умови, питання, що потребують підвищеної уваги безпеки даних. В іншому все залежить від конкретного завдання.Як і навіщо нам дзвонять роботи, які реагують на голос?
Роботи-дзвони — хто це і навіщо вони потрібні?
Як роботи актуалізують рекламні бази номерів?
Навіщо потрібні голосові роботи?
Рекомендуємо почитати:
Що таке чат-боти та які вони бувають?
Що таке чоботи
Технічна класифікація ботів
Існують різні класифікації роботів-помічників за алгоритмами роботи та можливостями.
За методом роботи
За здатністю розвиватися (алгоритму)
Є чіткий поділ чат-ботів на обмежених та учнів. Це стала властивість, яке закладено під час створення докладання.
Види чатів по застосуванню
Організатор
Клієнт-сервіс
Маркетинг
Продажі
Для чого потрібний chat bot
Чим хороші чати для користувачів
Вигода ботів для бізнесу
Who you gonna call: створюємо обдзвон у конструкторі ботів і вчимося не бісити людей
Ми поспостерігали за користувачами конструктора ботів та дзвінків Aimylogic і зібрали всі важливі фічі, інсайти та помилки у туторіалі. Під катом розбираємо технічні хитрощі та секрети створення голосового обдзвону, який приносить користь і майже не дратує.Навіщо телефонувати, коли можна писати?
Виходить, чесному бізнесу, який взагалі має повне право (і необхідність) виходити зі своїми клієнтами на зв'язок, потрібно пробиватися через потік спаму. А пробившись – не втратити довіру через погану реалізацію робота.Хороший кейс для обдзвону - це коли сама ситуація дзвінка неминуча для людини (тобто ви морально готові, що вам може зателефонувати ця компанія). До того ж, текстове повідомлення не гарантує зворотний зв'язок і не дає впевненості, що клієнт прийняв ваш меседж до уваги.
Що це може бути меседж?
Підтвердження замовлення та запису, ремайндери. Наприклад, один наш користувач дзвонив по учасникам великого федерального івенту.Інформування бази в 300 осіб, які зареєструвалися на захід та підтвердження яких потрібно обов'язково отримати, забере у людини цілий робочий день. У бота – кілька хвилин (разом із занесенням результатів до бази).
Опитування NPS (індекс споживчої лояльності). Опитування про задоволення обслуговуванням дуже популярні, але процес це стомлюючий - і для оператора, і для клієнта. Стомлюючи оцінювати послуги за шкалою від 1 до 10, стомливо ставити такі питання цілий день, і практично неможливо винести це опитування, коли доводиться спілкуватися з кнопковим ботом. Розмовний бот з NLU чудово зрозуміє співрозмовника, якщо замість "Два" за шкалою від 1 до 10 він скаже "Обслуговування було пекельне", і уточнить, чому ви незадоволені.
Upsale. Продаж - це не найсильніший і навіть не найочевидніший кейс для голосового бота. Справа не в тому, що роботи не вміють продавати (уміють), просто продажі вимагають особливих компетенцій і від розробника, і від замовника, і від вендора – глибшого занурення в NLU, навичок відпрацювання заперечень, роботи з логами, тестування гіпотез тощо .
А ось апсейл-процеси роботу даються набагато легше. Особливо коли клієнту зручно користуватись товаром чи послугою на регулярній основі – наприклад, усі ці сервіси правильного харчування, набори контактних лінз наступного місяця, автомобільні шини в сезон. Один наш користувач створив бота, який дзвонить клієнту і нагадує, що ЗИМА БЛИЗЬКО, час міняти гуму, уточнює, яка у людини машина, які колеса, коли йому зручно приїхати і пропонує знижку. І людині зручно, і бізнес залишає клієнта за собою, а не за якоюсь іншою шиномонтажкою.
Туторіал. Збираємо голосовий дзвінок для HR-сервісу
Давайте подивимося на один цікавий з технічного погляду кейс – голосовий HR-бот, який обдзвонює кандидатів, дізнається, коли їм зручно прийти на співбесіду, та фіксує ці домовленості. Ми навмисно ускладнили сценарій, щоб показати, які можливості є у розробника при створенні обдзвону в Aimylogic.
Ось так виглядає наш сценарій без наворотів:
А ось, що ми зараз спробуємо реалізувати:
Сама собою робота над сценарієм дзвінка будується в Aimylogic як і, як над чатботом чи голосовим навичкою асистентів. Натискаєте на кнопку «Створити бота або обдзвон» (ще можна скористатися одним з готових шаблонів), потім створюєте блоки, додаєте зв'язки, тестуєте і таке інше. Ну а ми заглибимося у хитрощі.
Хитрість №1. HTTP-запит на початку сценарію дозволить нам отримати дані про обрану вакансію та додаткові параметри. Самі дані – назва вакансії, дата коли вона закриється, крайня дата виходу на роботу та інше – ви заздалегідь зберігаєте в Google-таблицю (у будь-який момент їх можна відредагувати). Для використання даних у сценарії їх необхідно конвертувати в файл JSON. Для цього використовується вбудований інструмент Aimylogic (він доступний за посиланням). Так, дані з таблиці зберігаються в змінні, які можна використовувати на будь-якому етапі сценарію.
Хитрість №2. У Aimylogic є можливість обробляти як наміри клієнтів (так/ні), а й зберігати конкретні запити, які у автоматичному режимі конвертуються в друкований текст. Наприклад, ми запитуємо клієнтів, що саме їх зацікавило у вакансії. Для цього ми використовуємо змінну $TEXT::reason.
Клієнт може поміркувати про цікаві завдання, конкурентну зарплату і гнучкий графік.Все, що він скаже, ми побачимо у системі (у тому числі у вигляді тексту), а у підсумковому звіті його мова потрапить до категорії «Reason».
Важливо розуміти, що отримані дані не будуть оброблятися NLU-системою - так що можна не переживати, що робот не так зрозуміє клієнта, на цьому етапі від робота не потрібно підтримувати розмову. Що б не сказала людина на іншому кінці дроту, вся інформація в будь-якому випадку буде записана, робот подякує за відповідь і продовжить спілкування згідно зі сценарієм.
Хитрість №3. Для отримання від співрозмовника інформації про дату та час у конструкторі Aimylogic є готовий інтент. Він дозволить коректно розібрати відповідь користувача, в якому будуть такі дані.
Хитрість №4. Функціонал Aimylogic підтримує JavaScript-вираження, так що за бажання можна продумувати складну логіку і повноцінно працювати з усіма даними, що використовуються. Наприклад, на скріншоті нижче ми бачимо, що за допомогою JS-вираження здійснюється перевірка доступності дати, яку назвав клієнт, в автоматичному режимі. Дані звіряються з параметрами, зазначеними в Google-таблиці, безпосередньо під час діалогу, без будь-яких затримок.
Хитрість №5. Більше того, функціонал Aimylogic дозволяє не лише завантажувати дані із зовнішніх джерел у режимі онлайн, а й зберігати їх. У нашому кейсі бот запитує у претендента, коли він готовий підійти на співбесіду. Тут же відбувається перевірка доступності часу і дати, і якщо вони вільні, дані автоматично заносяться в таблицю з допомогою установки галки в чекбоксе. Якщо ж обрані людиною день чи годину зайняті, бот запропонує альтернативні варіанти.
Хитрість №6. Якщо якісь обставини вимагають окремої оцінки HR-фахівців, то це досить просто реалізувати.Наприклад, робота може уточнити, чи готовий у претендента весь пакет необхідних для працевлаштування документів. Виявляється, чогось не вистачає. Тоді бот запитає, коли будуть готові всі документи, та передає цю інформацію HR-менеджеру для опрацювання.
Отже, розмова із претендентом закінчена.
Тепер ми можемо всі отримані дані зберегти в потрібне нам джерело (наприклад, у ті ж Google-таблиці за допомогою сервісу IFTTT), а також відправити до месенджерів або електронної пошти.
Як підключити голосовий канал
Після завершення роботи над сценарієм необхідно перейти до розділу «Канали», відкрити вкладку «Розсилки» та вибрати там «Вихідні дзвінки». Ви потрапите в меню налаштувань, де зможете вказати основні параметри свого дзвінка.
Тут ви можете вказати кількість спроб додзвону (від однієї до трьох), налаштувати допустимий період часу для дзвінків (до речі, враховуватиметься поточний час клієнта), а також час старту розсилки.
Додати список номерів для обдзвону теж дуже просто: необхідно натиснути на кнопку «Додати номери» і дотримуватися інструкцій у модальному вікні. Завантажити список телефонних номерів можна як у форматі .xlsx, так і .csv. Що стосується формату введення даних, приклад коректної таблиці також доступний у вікні додавання номерів.
Після того, як усі дані були заповнені та перевірені, можна запустити обдзвон. І в залежності від введених налаштувань він або почнеться відразу після натискання на кнопку, або стартує згідно з вашими побажаннями.
І що потім? Докладніше про аналітику
Всім користувачам, які запустили голосовий дзвінок, доступні інструменти аналітики.По-перше, за підсумками кожного розсилки ви зможете подивитися, до якого етапу сценарію дійшов кожен із співрозмовників (раптом хтось кинув трубку), скільки часу зайняв дзвінок та іншу важливу інформацію.
Ще Aimylogic пропонує як розшифровку кожного діалогу в письмовому форматі, так і можливість прослухати кожен дзвінок (послухати про доставку). При цьому дані оновлюються практично у режимі реального часу.
Не кладіть трубочку: поговоримо про UX
Розмовний бот зі штучним інтелектом – це не те саме, що бот-автодзвінник (навіть якщо він говорить голосом Анфіси Чехової) з попередніми репліками. З розмовним роботом можна будувати діалог. І саме тому секрети успішного обдзвону лежать у сфері продуманого UX. Ми вже неодноразово ділилися UX-лайфхаками для розробки голосових навичок, але у дзвінків є свої нюанси.
1. Намагайтеся одразу ж зняти напругу і у вітальній фразі відповісти на головне запитання кожного, хтось знімає слухавку: «Якого ж біса мені дзвонять?»
2. Уникайте канцеляризмів. Нехай ваш бот говорить дружелюбно, людською мовою, може навіть у стилі, який підходить вашому бізнесу. Такі репліки простіше сприймати на слух, і люди відповідають охочіше.
Наприклад, не починайте розмову фразою: «Доброго дня, вас турбує автоінформатор квіткового магазину «Грядка». Мета цього дзвінка – дізнатися вашу думку щодо якості обслуговування у нашому магазині». Будьте простіше: «Привіт, це робот Петро з вашої улюбленої квіткової крамниці. Нещодавно ви купили у нас чудовий букет. Хочу дізнатися, чи ви задоволені своїм вибором?»
3. Голосовий бот не повинен вимагати від клієнта надто детальної інформації: він просто уточнює деталі.Ставте закриті питання – це дозволить направити співрозмовника до подальшої дії. Ви можете попросити клієнта надати і більш розгорнуту відповідь (хоч цілу поему), вона буде збережена цілком як коментар.
Але при цьому важливо розуміти, що такий відгук не повинен впливати на сценарій діалогу. Приміром, наприкінці опитування NPS можна попросити клієнта висловитися «на вільну тему» – що найбільше сподобалося/не сподобалося у надані послуги. Відповідь буде збережено, але на подальшу поведінку бота не вплине. Нехай бот виявить повагу, подякує за відповідь і продовжить опитування.
4. Слідкуйте за довжиною фраз та загальною тривалістю розмови та обов'язково тестуйте сценарій на собі, на колегах та друзях. Люди не люблять витрачати багато часу на телефонні бесіди зі сторонніми: якщо вже взяли слухавку, вони хочуть якнайшвидше почути, в чому мета дзвінка, вирішити завдання і повернутися до своїх справ.
5. Не соромтеся попереджати співрозмовника, що з ним говорить бот. Наш досвід автоматизації контакт-центрів показує, що люди спілкуються з роботами поблажливіше, чіткіше та лаконічніше формулюють свої думки. Але щоб синтез мови звучав приємніше і людяніше, використовуйте голосові налаштування відтінків (така функція є в деяких платформах).
6. Врахуйте, що людина може захотіти передзвонити вам сама у більш зручний час. Тож дайте йому таку можливість! Робот може вибачитись за занепокоєння, а платформа збереже дані про те, що клієнт передзвонить у спеціальний файл.
7. Ахтунг! Не забувайте використовувати у сценарії блок завершення діалогу - інакше розмова з клієнтом закінчиться, а гроші за телефонію капатимуть!
Що ще корисно знати про розумні дзвони в Aimylogic (на правах реклами)
Як влаштовано тарифікацію. Вартість хвилини у робота завжди дешевше, ніж у кол-центрі – у різних продуктах вона варіюється від 4 до 7 рублів (у кол-центрі при врахуванні всіх витрат вартість хвилини роботи реального оператора може досягати 20 рублів). Але іноді вендори демпінгують: у привабливо низьку вартість не включають базові технології та інструменти. В Aimylogic у тариф все включено – розпізнавання та синтез мови (ASR та TTS), прослуховування логів, підключення телефонії, покупка номерів тощо.
Ще ми намагаємося враховувати потреби користувачів. Наприклад, якщо ви плануєте користуватися тільки телефонним каналом в Aimylogic, то буде вигідно підключатися до тарифу, який включає великий пакет передплачених хвилин. Якщо ж вам потрібні всі інструменти (не тільки вихідні дзвінки, а й чати у різних каналах), то можна вибрати один з базових тарифів і докупити хвилини окремо. При цьому в будь-якому випадку тарифікація буде розраховуватися виходячи з 15-секундних відрізків – це набагато вигідніше за хвилинну тарифікацію, дуже поширену серед сервісів для обдзвонів.
Можливості інтеграції Aimylogic із сторонніми сервісами в принципі взагалі нічим не обмежені – можна використовувати сервіси на кшталт IFTTT, можна здійснювати підключення за допомогою веб-хуків та ін. У результаті всі необхідні дані, отримані в рамках діалогу, можна передавати одразу в сторонні системи, у тому числі і CRM.
Наявність готових інтентів. Зручно, коли продукт має шаблони кейсів (бот для оформлення доставки, NPS-бот тощо), вони спрощують роботу. Ще краще, коли є передбачені елементи сценарію, які дозволять створити розумного та тямущого бота з мінімальними зусиллями з вашого боку.Це вбудовані інтенти згоди, переведення дзвінка на оператора, прощання, реакцію мат. Загалом, не доведеться робити всю копітку роботу лінгвіста-розробника самостійно.
Записані аудіофайли. Ми використовуємо синтез мови та розмітку Yandex Speechkit, але є можливість застосовувати у сценарії та передзаписані репліки (наприклад, власне озвучення!). Стане в нагоді, якщо захочете створити більш правдоподібну ілюзію розмови з людиною.
Універсальність рішення. Іноді люди не беруть слухавку, і з цим нічого не вдієш – треба буде ловити свою аудиторію у месенджерах.
Aimylogic дозволяє адаптувати сценарій вихідного обдзвону до текстового каналу - але тільки в месенджерах це буде звернення, що входить. Наприклад, у вас пройшов обдзвон, який допоміг дізнатися думку клієнтів про якість вашої послуги. Але не всі. Тепер з невеликими коригуваннями ви запускаєте той же сценарій у «Відкритих лініях» Бітрікс24: поговоривши із замовником у чаті, оператор одним кліком підключить робота для анкетування (більше про інтеграцію з Бітрікс24 тут).
Тут у нас лежить база знань з розумних дзвінків Aimylogic.
Та й наша легендарна техпідтримка завжди на зв'язку в телеграмі!